Cours de Internet Computer

ICP : LES RÉSERVES D'ÉCHANGE BAISSENT ALORS QUE LE PRIX AUGMENTE DE 45% Le $ICP a augmenté de $2,9 à $4,2 au cours des derniers jours, tandis que les réserves d'échange ont diminué d'environ 2 millions de tokens — passant d'environ 57,3 millions à environ 55,3 millions. La baisse des réserves, accompagnée de la hausse des prix, suggère une absorption du côté acheteur et une pression d'accumulation potentielle, alors que les traders ont déplacé des tokens hors des échanges au milieu d'un nouvel élan du marché. Allez sur 👉 pour le graphique en direct.

Je suis heureux de voir $ICP obtenir une certaine reconnaissance. C'est une excellente infrastructure qui jouera également un rôle futur pour @ERC725Account et @lukso_io En septembre, nous avons passé du temps dans leurs bureaux et rencontré à nouveau @dominic_w après un certain temps. Dom était également présent lorsque j'ai créé ERC725 lors d'un atelier organisé par @tomserres et @BWarburg 🖇️

Aujourd'hui est mon dernier jour chez @GoogleDeepMind. Après presque exactement 10 ans chez Google, y compris 12 stages et les 2 dernières années et demie à temps plein, on a vraiment l'impression qu'un chapitre se termine. Je suis reconnaissant pour toutes les expériences et les amis que j'ai rencontrés chez Google et DeepMind. Je me souviens encore de mon premier stage Brain à Mountain View en 2016 avec James Davidson et @V_Vanhoucke, à une époque où personne n'avait une implémentation PPO fonctionnelle et où nous luttions avec les graphes TensorFlow 😄 Le moment où @lukaszkaiser nous a montré la première page Wikipedia plausible générée par un "grand" LSTM. @ashVaswani, plein d'excitation, nous expliquait l'efficacité de calcul d'une nouvelle architecture qui est devenue plus tard le Transformer et me demandait de l'essayer pour le RL (je ne l'ai pas fait :P) L'excitation de travailler sur le Deep RL et les modèles génératifs chez DeepMind pendant mon master à Londres, qui s'est transformée en PlaNet avec @countzerozzz et @itfische. Comprendre le principe de l'énergie libre de Karl Friston avec Nicolas Heess et @AdaptiveAgents (ce qui a pris quelques années de plus pour être bien compris). Passer une bonne partie de mon doctorat dans l'équipe Brain à Toronto à travailler sur plusieurs générations de Dreamer avec @mo_norouzi, diverses collaborations, et célébrer le prix Turing avec @geoffreyhinton. Et au cours des dernières années, travailler depuis Berkeley/SF sur des modèles du monde avec @wilson1yan avec des ressources significatives grâce à @countzerozzz et @koraykv, et voir des modèles vidéo et des modèles du monde accomplir des résultats qui semblaient complètement hors de portée il y a seulement quelques années. Avec des sentiments partagés mais aussi de l'excitation, il est temps de commencer un nouveau chapitre !